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Dify+大模型：重构企业基因的“数智引擎”——解锁AI工业化落地新范式
当AI开发进入“流水线时代”2025年，全球企业AI应用开发呈现“冰火两重天”：一边是OpenAI、DeepSeek等大模型参数突破百万亿级，另一边却是78%的企业困在“PPT智能”阶段——AI应用开发周期长、场景碎片化、数据孤岛难破。 Dify与大模型的结合，正在打破这一僵局。 它不仅是工具，更是企业AI能力工业化的流水线，让大模型从“技术狂欢”走向“价值落地”。
4/3/2025 1:07:50 PM
推推君
终于坐不住了！Midjourney V7全新版本亮出王牌！
最近AI圈可太热闹了。 随着什么都会的GPT-4o横空出世，大家都忙着让它画画去了。 我前几天刷朋友圈，十条有八条都在晒GPT-4o画的吉卜力风，剩下两条还在求画教程….
4/3/2025 12:38:44 PM
彭彭
为什么AI需要向量数据库？
大模型火遍全球，DeepSeek、OpenAI、谷歌、百度、抖音等科技巨头争相发布自家产品。 多数人会想当然认为，大模型越大越强大，参数量越多就越聪明。 现实呢？
4/3/2025 11:04:40 AM
OpenAI官方基准测试：承认Claude遥遥领先（狗头）
OpenAI承认Claude是最好的了（狗头）。 刚刚开源的新基准测试PaperBench，6款前沿大模型驱动智能体PK复现AI顶会论文，新版Claude-3.5-Sonnet显著超越o1/r1排名第一。 与去年10月OpenAI考验Agent机器学习代码工程能力MLE-Bnch相比，PaperBench更考验综合能力，不再是只执行单一任务。
4/3/2025 10:21:32 AM
量子位
大模型RL不止数学代码！7B奖励模型搞定医学法律经济全学科， 不用思维链也能做题
一个7B奖励模型搞定全学科，大模型强化学习不止数学和代码。 o1/r1的强化学习很强，但主要探索了数学和代码领域，因为这两个领域的数据结构化程度高，奖励函数/奖励模型比较好设计。 那么，想提升大模型在其他学科领域的能力该怎么办？
4/3/2025 9:23:08 AM
量子位
那些用ChatGPT实现10倍开发效率的顶级程序员，到底做对了什么？
大部分人都错了。 你刚刚发给ChatGPT那条“帮我写个函数实现xxx”的泛泛提示？ 删了吧。
4/3/2025 8:36:31 AM
dev
OpenAI o3 模型运行成本估算大幅上调：单次任务从 3000 美元涨至 3 万美元
Arc Prize Foundation 大幅上调 OpenAI o3 模型运行成本估算，从 3000 美元涨至 3 万美元。高昂成本凸显 AI 模型特定任务的高成本难题，控制成本成行业挑战。##AI模型成本##
4/3/2025 7:59:45 AM
远洋
AI算法 | 训练数据的数量、质量及语言分布等因素对中文大模型性能的影响
已有LLM研究探索了训练数据对模型性能的影响，但这些研究大多集中在英文模型上，对于中文模型的研究相对较少。 今天来看一篇来自贝壳的研究团队在2023年的一篇工作——《Towards Better Instruction Following Language Models for Chinese: Investigating the Impact of Training Data and Evaluation》。 这篇工作的核心目标是提升中文指令跟随语言模型的性能。
4/3/2025 7:00:00 AM
Goldma
谷歌 AI 笔记应用 NotebookLM 新增“发现资料”功能，可自动检索相关网络资源
谷歌NotebookLM推出“发现资料”新功能，基于Gemini技术自动搜索网络资源，提升学习研究效率。用户只需输入兴趣点，AI即可推荐相关资源并生成摘要。#AI学习工具##NotebookLM#
4/3/2025 6:50:40 AM
远洋
深度解析：通过 AIBrix 多节点部署 DeepSeek-R1 671B 模型
原文链接： AIBrix 分布式推理平台实现 DeepSeek-R1 671B 的多节点部署。 DeepSeek-R1 通过渐进式训练框架展现出优秀的逻辑推理能力 —— 在 6710 亿总参数量中，其动态激活的 370 亿参数与 128k 上下文窗口，使其在复杂任务处理中表现卓越。 然而，如此庞大的模型规模对部署环境提出了严苛挑战，尤其是分布式推理的资源调度与性能优化。
4/3/2025 6:30:00 AM
字节跳动开源
GPT-4o深度体验10大场景！可能ComfyUI工作流真不用学了
上周我介绍了 gemini 生图模型，我觉得已经算是实用性很强了，但紧接着 Open AI 就卷起来了，也更新了一波图像生成模型，然后迅速在全网刷屏。 那它的效果到底好不好用呢？ 是不是被吹的很厉害？
4/3/2025 5:39:24 AM
彩云Sky
美国奥数题撕碎AI数学神话，顶级模型现场翻车！最高得分5%，DeepSeek唯一逆袭
3月26号，ETH等团队的一项研究一经发布，就引起了圈内热议。 这项研究彻底撕开遮羞布，直接击碎了「LLM会做数学题」这个神话！ 论文地址：，MathArena团队使用最近的2025年美国数学奥林匹克竞赛进行了详细评估，结果令人大吃一惊——所有大模型的得分，都低于5%！
4/3/2025 2:25:00 AM
新智元
DeepSeek再度升级，厉害了！
当代的程序员，避免不了各种AI工具打交道，可以说，这些AI工具早已成为我们生活和工作的一部分。 从之前的ChatGpt，到今年年初开源的DeepSeek爆火，国产新锐 DeepSeek 犹如一匹黑马，将中国的 AI 技术从“追赶者”转变为“引领者”。 现在各个大厂也都纷纷部署了DeepSeek，我也把重心从国外的产品转向了国内 AI。
4/3/2025 1:25:00 AM
刘欣
基于DeepSeek + VSCode 实现AI辅助编程
随着人工智能技术的飞速发展，AI 辅助编程逐渐成为提升开发效率、优化代码质量的重要工具。 本文通过结合 DeepSeek 的强大语言模型和 VSCode 的高效开发环境，展示了如何利用 AI 辅助编程完成一个经典的 MapReduce 词频统计任务。 这一实践不仅展示了 AI 在编程中的应用潜力，还为开发者提供了一个高效、便捷的开发流程示例，帮助读者快速上手 AI 辅助编程，并探索其在实际项目中的应用价值。
4/3/2025 12:00:01 AM
万卡集群真实部署，已节省数百万 GPU 小时！MoE 通信优化技术 COMET 开源
当前，MoE 架构是业界拓展模型规模的重要方向，然而，其在分布式训练中存在的大量通信开销，仍严重制约了训练效率和成本。 为攻克这一瓶颈，豆包大模型团队提出了一个全新的通信优化系统 COMET，通过更精准、细粒度的计算-通信重叠技术，在大规模 MoE 模型上可达到单层 1.96 倍加速，端到端平均 1.71 倍效率提升，且在不同并行策略、输入规模及硬件环境下均表现稳定。 目前，COMET 已实际应用于万卡级生产集群，助力 MoE 模型高效训练，并已累计节省了数百万 GPU 小时资源。
4/3/2025 12:00:00 AM
豆包大模型团队
超实用！Prompt程序员使用指南，大模型各角色代码实战案例
提示词（Prompt）是输入给大模型（LLM）的文本指令，用于明确地告诉大模型你想要解决的问题或完成的任务，也是大语言模型理解用户需求并生成准确答案的基础。 因此 prompt 使用的好坏，直接决定了大模型生成结果的质量（是否符合预期）。 图片Prompt 基本使用为了让大模型生成更符合预期的结果，我们在使用 Prompt 时，可以使用以下模版。
4/3/2025 12:00:00 AM
磊哥
2025美国最新奥数题，让大模型集体翻车，DeepSeek R1平均分也不到5%
当 AI 翻开奥数题，CPU 也烧了！ 还记得那些被奥数题折磨得彻夜难眠的日子吗？ 当你在凌晨三点对着一道几何证明题抓耳挠腮、怀疑人生的时候，你可能会想：「要是有个超级大脑能帮我解决这些问题该多好啊！
4/2/2025 6:15:00 PM
机器之心
7小时开发完成！北京语言大学团队好样的！国产大模型DeepSeek首次用于地震国际救援！
出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）中国科技再立大功！ 4月初，缅甸发生中部7.9级地震后，中国驻缅甸使馆称，前方在使用基于DeepSeek紧急开发的中缅英互译系统，据了解，该系统是国家应急语言服务团秘书处和北京语言大学迅速组建的语言服务支持团队开发出来的。 开发过程团队接到任务后争分夺秒，利用国产大模型DeepSeek仅仅七小时内就开发出中缅英三语实时互译系统，并紧急部署到救援人员的手机和终端设备上。
4/2/2025 4:07:07 PM