官方表示，Amazon Bedrock 适合希望通过 API 快速集成预训练模型的团队；Amazon SageMaker AI 则非常适合自己进行高级定制、训练和部署、调用基础设施的团队。
用户还可以通过 Amazon EC2、Amazon SageMaker AI，使用 Amazon Trainium 和 Amazon Inferentia，用更具性价比的方式部署 DeepSeek-R1-Distill。
DeepSeek 于 2024 年 12 月推出了 DeepSeek-V3，并于 2025 年 1 月 20 日相继发布了 DeepSeek-R1、DeepSeek-R1-Zero（拥有 6710 亿参数）以及参数规模在 15 亿到 700 亿之间的 DeepSeek-R1-Distill 模型。2025 年 1 月 27 日，该公司推出了基于视觉的 Janus-Pro-7B 模型。这些模型已向公众开放，其成本比同类模型低 90% 到 95%，更具性价比。
