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DeepSeek-R1小升级！体验后有被惊艳到

DeepSeek-R1小升级！体验后有被惊艳到
今年1月，DeepSeek-R1横空出世，凭借在性能和成本方面展现出的巨大优势，迅速成为全球人工智能(AI)领域瞩目的焦点。 时隔四个月，这款大模型迎来了小升级。 5月28日，DeepSeek正式发布了R1的最新版本——DeepSeek-R1-0528。
5/30/2025 6:57:53 AM
Yu
AI 大脑如何被 “套路”?— 揭秘大模型提示词攻防

AI 大脑如何被 “套路”?— 揭秘大模型提示词攻防
在人工智能技术爆发式发展的当下，大模型（Large Language Models, 以下简称LLM）凭借其强大的自然语言处理能力，广泛渗透于智能助手、内容创作、代码生成等诸多关键领域，深度重塑着人们的生活与工作范式。 然而，随着 LLM 应用场景的持续拓展与深化，一系列严峻的安全挑战接踵而至，其中提示词攻击已逐渐演变为威胁人工智能系统安全的核心隐患，亟待深入剖析与应对。 一、提示词攻击定义与影响提示词攻击是指攻击者精心构思并输入恶意构造的文本内容，意图干扰和操纵LLM的内部运行逻辑，使其偏离既定的正常行为模式。
5/29/2025 10:32:32 AM
大模型应用防火墙
DeepSeek R1-0528震撼发布:免费128K上下文，性能直逼OpenAI o3!

DeepSeek R1-0528震撼发布:免费128K上下文，性能直逼OpenAI o3!
作为AI领域的先锋力量，DeepSeek再次以其技术突破引发行业热议。 2025年5月28日，DeepSeek悄然发布了R1-0528版本，这一更新不仅在性能上实现大幅跃升，还以免费开放的姿态震撼市场。 本文由AIbase编辑部整理最新信息，带您深入了解这一版本的亮点与潜力。
5/29/2025 10:01:27 AM
AI在线
DeepSeek 更新 R1 推理 AI 模型：代码生成与复杂推理性能大幅提升 推理能力比肩 o1

DeepSeek 更新 R1 推理 AI 模型：代码生成与复杂推理性能大幅提升 推理能力比肩 o1
DeepSeek 公司近日对其高性能推理 AI 模型 DeepSeek-R1进行了重大更新，显著提升了模型在代码生成和复杂推理任务中的表现，引发人工智能领域的广泛关注。 以下基于公开信息和最新动态，全面解析此次更新的关键亮点。 R1模型更新:代码能力大幅提升DeepSeek-R1的最新更新在代码生成能力上取得了显著突破。
5/29/2025 10:01:21 AM
AI在线
初探 Deepseek R1-0528 开源模型：AI 编程能力跃升，媲美 OpenAI o3 和 o4-mini

初探 Deepseek R1-0528 开源模型：AI 编程能力跃升，媲美 OpenAI o3 和 o4-mini
深度求索（Deepseek）昨日通过官方交流群，邀请用户测试 DeepSeek-R1-0528 模型小版本，初步测试结果表明，R1-0528 在编程能力、审美设计和代码补全等方面表现出色，尤其在复杂指令处理和前端页面生成上展现了高精度和高效能。
5/29/2025 9:16:36 AM
故渊
一文读懂： AI 智能体的架构原则、三高架构、 存储架构的核心方案

一文读懂： AI 智能体的架构原则、三高架构、 存储架构的核心方案
一、为啥 AI 架构设计这么关键？ 如今，AI 应用那可是雨后春笋般地冒出来。 ‘从 ChatGPT  、到AI智能体应用，到每天服务上千万人的智能客服，再到处理亿级数据的推荐系统，要想让这些 AI 玩意儿在实际场景里落地生根，高可用、高性能、灵活扩展的系统架构是关键。
5/29/2025 1:10:00 AM
尼恩架构团队
Meta闪电分拆AI帝国！Llama团队一劈为二：一边狂卷AGI，一边死磕OpenAI

Meta闪电分拆AI帝国！Llama团队一劈为二：一边狂卷AGI，一边死磕OpenAI
2025 年 5 月，据 Axios 报道，Meta 正式将其 AI 部门拆分为两个独立方向：面向消费者的AI产品团队，以及追求通用人工智能（AGI）的“AGI Foundations”基础组。 过去几年，Meta在AI领域的策略始终被认为偏“研究导向”：大模型Llama的发布频率、论文产出数量、开源社区活跃度，都表现出一种“与学界赛跑”的姿态。 但与此同时，用户端产品的AI体验却始终模糊——Llama虽强，却“藏”在模型库里，普通用户几乎无感。
5/28/2025 6:41:37 PM
最新研究，AI可能已经在缩小科技行业的入门级工作岗位

最新研究，AI可能已经在缩小科技行业的入门级工作岗位
最近，随着人工智能（AI）技术的不断进步，越来越多的人开始关注它对劳动市场的潜在影响。 根据世界经济论坛的一项调查，约有40% 的雇主计划裁减员工，借助 AI 来自动化某些任务。  图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneySignalFire 是一家数据驱动的风险投资公司，它通过分析 LinkedIn 上超过6亿员工和8000万公司的招聘动态，发现了一些关于 AI 对招聘影响的初步迹象。
5/28/2025 12:01:20 PM
AI在线
Google's Pichai Says AI Hardware Collaboration with Apple is Unparalleled, Sparking Tech Discussions

Google's Pichai Says AI Hardware Collaboration with Apple is Unparalleled, Sparking Tech Discussions
According to reports from Business Insider, OpenAI recently reached an acquisition deal with Jonathan Ive, the former iPhone designer, for a staggering $6.5 billion. This marks a highly anticipated collaboration in the tech industry. In response, Sundar Pichai, the CEO of Google, also shared his thoughts and joined the discussion.In the tech world, the rapid development of AI technology has driven major players to seek top talent in order to take the lead in this field.
5/28/2025 11:01:25 AM
AI在线
DeepSeek-V3：硬件与模型的完美统协，奏响 AI 高效新乐章

DeepSeek-V3：硬件与模型的完美统协，奏响 AI 高效新乐章
大家好，我是肆〇柒。 DeepSeek-V3 曾经一度备受全球瞩目，从 V3 发布至今，这一开源模型已经在众多企业场景中成功落地。 然而，在落地过程中，由于其复杂的工程细节，相信许多团队也遇到了不少挑战。
5/28/2025 1:20:00 AM
肆零柒
基于大模型的智能问答系统

基于大模型的智能问答系统
在构建基于大模型的智能问答系统时，LangChain 提供了一个强大的框架，支持各种模块来帮助开发者构建更复杂、更智能的语言处理应用。 以下是构建此类系统的一些关键组件和步骤。 模型接入：使用 LangChain 支持的模型，通过 API 接入外部模型，或利用 api-for-open-llm 框架调用 本地llm模型。
5/28/2025 1:00:00 AM
耗子
舍弃自回归！国内团队打造纯扩散多模态大模型LLaDA-V，理解任务新SOTA

舍弃自回归！国内团队打造纯扩散多模态大模型LLaDA-V，理解任务新SOTA
本文介绍的工作由中国人民大学高瓴人工智能学院李崇轩、文继荣教授团队与蚂蚁集团共同完成。 游泽彬和聂燊是中国人民大学高瓴人工智能学院的博士生，导师为李崇轩副教授。 该研究基于团队前期发布的、首个性能比肩 LLaMA 3 的 8B 扩散大语言模型 LLaDA。
5/27/2025 3:35:02 PM
OpenAI 首款 AI 硬件被曝 2026 年登场，ChatGPT 全面融入用户生活

OpenAI 首款 AI 硬件被曝 2026 年登场，ChatGPT 全面融入用户生活
科技媒体 bleepingcomputer 今天（5 月 27 日）发布博文，报道称 OpenAI 公司计划 2026 年发布一款由 ChatGPT 驱动的新产品，希望让 ChatGPT 成为用户生活中无处不在的助手。
5/27/2025 3:03:50 PM
故渊
全球首个：OpenAI 免除 20 美元月费，阿联酋全民免费用 ChatGPT Plus 订阅

全球首个：OpenAI 免除 20 美元月费，阿联酋全民免费用 ChatGPT Plus 订阅
科技媒体 Axios 于 5 月 25 日报道称，阿拉伯联合酋长国（UAE）将成为全球首个为全体公民（citizens）和居民（residents）免费提供 ChatGPT Plus 服务的国家。
5/27/2025 2:37:15 PM
故渊
OpenAI顶级工程师Philip Su：几个接地气的程序员职场发展经验

OpenAI顶级工程师Philip Su：几个接地气的程序员职场发展经验
今天的文章发的有点晚，因为我又翻译了一期很长的优质内容。 现在每天信息真是太多了，我最近把一些群全部折叠，减少干扰。 要不然，每天开着微信，朋友圈、微信群、公众号、视频号，这些小红点把人的时间切的稀巴烂。
5/27/2025 11:52:07 AM
阿颖
刚刚，北大校友Lilian Weng自曝公司首个产品？一篇论文未发，估值却已90亿

刚刚，北大校友Lilian Weng自曝公司首个产品？一篇论文未发，估值却已90亿
OpenAI前研究员大佬、如今的Thinking Machines Lab联创Lilian Weng，刚刚转发了一个神秘产品——一个看似仪表盘的东西。 或许，这就将是公司即将打造的第一个爆品？ 这个产品所揭示的理念，可谓十分惊人——在训练过程中，研究人员可以直接用它来手动调整所有的超参数了！
5/27/2025 8:40:00 AM
RAG系列：问题优化 - 意图识别&同义改写&多视角分解&补充上下文

RAG系列：问题优化 - 意图识别&同义改写&多视角分解&补充上下文
在实际业务场景中，知识库不会只有单一领域的知识，可能会存在多个领域的知识，如果对用户问题不提前做领域区分，在对基于距离的向量数据库进行检索时，可能会检索出很多与用户问题不属于同一个领域的文档片段，这样的上下文会存在较多的噪音或者不准确的信息，从而影响最终的回答效果。 另一方面知识库中涵盖的知识表达形式也是有限的，但用户的提问方式却是千人千面的，用户遣词造句的方式以及描述问题的角度可能会与向量数据库中存储的文档片段存在差异，这就可能导致用户问题和知识库之间不能很好匹配，从而降低检索效果。 为了解决此问题，我们可以对用户问题进行查询增强，比如对用户问题进行意图识别、同义改写、多视角分解以及补充上下文，通过这几个查询增强方式来更好地匹配知识库中的文档片段，提升检索效果和回答效果。
5/27/2025 12:40:00 AM
燃哥讲AI
基于图的 RAG 方法总结（GraphRAG、 GraphReader、LightRAG、HippoRAG和KAG）

基于图的 RAG 方法总结（GraphRAG、 GraphReader、LightRAG、HippoRAG和KAG）
在自然语言处理领域，检索增强生成（RAG）技术通过结合外部知识库与语言模型，显著提升了模型在知识密集型任务中的表现。 近年来，基于图结构的 RAG 方法成为研究热点，通过引入知识图谱的实体关系建模能力，有效解决了传统 RAG 在多跳推理、长文本理解和全局语义捕捉中的局限性。 本文详细分析五种代表性方法：GraphRAG、GraphReader、LightRAG、HippoRAG和KAG ，从实现细节、优缺点及适用场景展开对比。
5/27/2025 12:15:00 AM
Goldma