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Deepseek 突破 AI 训练烧钱魔咒：1.2 万美元 1/525 成本 MT-Bench 跑分媲美 GPT-4o

Deepseek 突破 AI 训练烧钱魔咒：1.2 万美元 1/525 成本 MT-Bench 跑分媲美 GPT-4o
深度求索（DeepSeek）联合清华大学，合作推出全新 AI 对齐技术 SPCT（自我原则点评调优），突破传统依赖海量训练数据的模式，通过推理阶段动态优化输出质量。
4/8/2025 10:33:03 AM
故渊
OpenAI宣布GPT-5推迟数月发布 技术整合难度成倍上升

OpenAI宣布GPT-5推迟数月发布 技术整合难度成倍上升
OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）近日通过社交媒体宣布，GPT-5 的发布计划将推迟，预计在未来几个月内正式推出。 此前，OpenAI 计划在 2025 年初发布 GPT-5，但最终决定延后，以便将该模型做得比预期更好。 奥特曼表示，推迟发布的原因是 GPT-5 的能力远超预期，整合所需资源和生态准备超出了当前可控范围。
4/8/2025 12:20:00 AM
DeepSeek R2来了？全新推理时Scaling论文联手清华震撼发布！ 新智元 新智元 2025年04月04日 17:33

DeepSeek R2来了？全新推理时Scaling论文联手清华震撼发布！ 新智元 新智元 2025年04月04日 17:33
DeepSeek R2，果然近了。 最近，DeepSeek和清华的研究者发表的这篇论文，探讨了奖励模型的推理时Scaling方法。 论文地址：，强化学习（RL）已广泛应用于LLM的大规模后训练阶段。
4/7/2025 8:42:00 AM
新智元
DeepSeek R1 vs OpenAI O3 vs Gemini 2 Pro—谁最适合做客服主管的AI

DeepSeek R1 vs OpenAI O3 vs Gemini 2 Pro—谁最适合做客服主管的AI
Deepseek在2025年1月颠覆了全球人工智能模型，但谷歌和OpenAI很快发布了Gemini2 Pro和O3。 这就产生了一个问题，应该使用哪种人工智能模型来进行客户服务？ 为了评估这些模型在客户服务任务上的表现，我们必须更深入地了解它们在各种AI基准上的表现。
4/7/2025 5:00:00 AM
晓晓
DeepSeek AI时代下，数字化转型的本质：拼的不是技术了，是人

DeepSeek AI时代下，数字化转型的本质：拼的不是技术了，是人
你见过多少数字化转型的尝试，最终变成了买软件、堆硬件的采购工程？ 又有多少企业花了大价钱引入先进系统，却发现员工仍在用Excel表格手动录入数据？  数字化转型已成为每个企业的必修课，但成功率却惊人地低。
4/7/2025 1:00:00 AM
大数据AI智能圈
C#搞AI？用ML.NET实现ChatGPT本地化部署！代码全开源

C#搞AI？用ML.NET实现ChatGPT本地化部署！代码全开源
在人工智能蓬勃发展的当下，ChatGPT这类大型语言模型吸引了全球目光。 它强大的自然语言处理能力，能实现智能对话、文本生成等多种功能。 但在实际应用中，出于数据安全、网络限制等因素考量，将ChatGPT本地化部署成为众多开发者的迫切需求。
4/7/2025 12:22:00 AM
conan
消息称谷歌 Gemini AI 部门高层调整：掌门人 Sissie Hsiao 下台、原 Google Labs 主管上位

消息称谷歌 Gemini AI 部门高层调整：掌门人 Sissie Hsiao 下台、原 Google Labs 主管上位
据外媒 Semafor 报道，谷歌旗下 Gemini AI 部门近期发生重大人事变动，长期担任该部门负责人的 Sissie Hsiao 卸任，由负责开发 NotebookLM 的主管接任。
4/5/2025 10:05:12 AM
漾仔
人类赢了！OpenAI深夜开源全新Agent评测基准!AI大战顶尖人类，上演机器学习届“神仙打架”；R1排第三，Claude夺冠

人类赢了！OpenAI深夜开源全新Agent评测基准!AI大战顶尖人类，上演机器学习届“神仙打架”；R1排第三，Claude夺冠
编辑 | 李美涵出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）深夜，OpenAI再次发力Agent领域，开源了一个全新的AI Agent评测基准—— PaperBench。 这是一个用于评估 AI 智能体复现最前沿 AI 研究能力的基准测试。 智能体需从零开始复现 20 篇 ICML 2024 Spotlight 和 Oral 论文，包括理解论文贡献、构建代码库并成功执行实验。
4/3/2025 1:35:49 PM
李美涵
Dify+大模型：重构企业基因的“数智引擎”——解锁AI工业化落地新范式

Dify+大模型：重构企业基因的“数智引擎”——解锁AI工业化落地新范式
当AI开发进入“流水线时代”2025年，全球企业AI应用开发呈现“冰火两重天”：一边是OpenAI、DeepSeek等大模型参数突破百万亿级，另一边却是78%的企业困在“PPT智能”阶段——AI应用开发周期长、场景碎片化、数据孤岛难破。 Dify与大模型的结合，正在打破这一僵局。 它不仅是工具，更是企业AI能力工业化的流水线，让大模型从“技术狂欢”走向“价值落地”。
4/3/2025 1:07:50 PM
推推君
为什么AI需要向量数据库？

为什么AI需要向量数据库？
大模型火遍全球，DeepSeek、OpenAI、谷歌、百度、抖音等科技巨头争相发布自家产品。 多数人会想当然认为，大模型越大越强大，参数量越多就越聪明。  现实呢？
4/3/2025 11:04:40 AM
美国奥数题撕碎AI数学神话，顶级模型现场翻车！最高得分5%，DeepSeek唯一逆袭

美国奥数题撕碎AI数学神话，顶级模型现场翻车！最高得分5%，DeepSeek唯一逆袭
3月26号，ETH等团队的一项研究一经发布，就引起了圈内热议。 这项研究彻底撕开遮羞布，直接击碎了「LLM会做数学题」这个神话！ 论文地址：，MathArena团队使用最近的2025年美国数学奥林匹克竞赛进行了详细评估，结果令人大吃一惊——所有大模型的得分，都低于5%！
4/3/2025 2:25:00 AM
新智元
基于DeepSeek + VSCode 实现AI辅助编程

基于DeepSeek + VSCode 实现AI辅助编程
随着人工智能技术的飞速发展，AI 辅助编程逐渐成为提升开发效率、优化代码质量的重要工具。 本文通过结合 DeepSeek 的强大语言模型和 VSCode 的高效开发环境，展示了如何利用 AI 辅助编程完成一个经典的 MapReduce 词频统计任务。 这一实践不仅展示了 AI 在编程中的应用潜力，还为开发者提供了一个高效、便捷的开发流程示例，帮助读者快速上手 AI 辅助编程，并探索其在实际项目中的应用价值。
4/3/2025 12:00:01 AM
DeepSeek-V3击败R1开源登顶！杭州黑马撼动硅谷AI霸主，抹去1万亿市值神话

DeepSeek-V3击败R1开源登顶！杭州黑马撼动硅谷AI霸主，抹去1万亿市值神话
DeepSeek依然很能打，春节余波还在扩散！ 据AI产品分析平台aitools.xyz统计，DeepSeek每月新增网站访问量超过了ChatGPT。 作为异军突起的现象级产品，DeepSeek的增长速度除了创造AI产品的增长奇迹，更是重新定义了全球的AI竞赛格局。
4/2/2025 9:21:00 AM
新智元
DeepSeek R1本地训练全流程实操指南，手把手教你打通其“任督二脉”

DeepSeek R1本地训练全流程实操指南，手把手教你打通其“任督二脉”
作者 | asher许多关于 DeepSeek R1 的复现文章，主要聚焦在“rewards的设计、训练指标的变化、benchmark测评”这些内容，但是对于“本地训练”这个开启深度探索的关键前置步骤，却很少有人深挖。 可能有人觉得，照着readme操作就能轻松训练了吧？ 太天真啦！
4/2/2025 9:00:00 AM
腾讯技术工程
人工智能应用就是大模型能力+场景，基于大模型构建应用，首先要了解大模型的能力圈

人工智能应用就是大模型能力+场景，基于大模型构建应用，首先要了解大模型的能力圈
在关于大模型应用方面，虽然也了解和应用过其中的一些技术；但经过这段时间的实践和思考发现，对大模型应用的认识还很浅显，因此在此记录一下自己的思考。 大模型应用的思考大模型作为人工智能应用的底座技术，所有应用场景和技术都是构建在大模型之上；但很多时候我们都搞错了一件事，那就是我们没有搞清楚大模型能力和其它技术的关联和区别。 因此，在这里我们要搞清楚一个概念，那就是大模型能力；所谓大模型的能力，就是模型开发人员怎么把模型做的更好更强，其中设计到模型的设计，训练等；具体有神经网络架构，模型蒸馏等等。
4/2/2025 8:40:00 AM
DFires
随着OpenAI每小时新增一百万用户，企业AI主导地位的竞争进入新阶段

随着OpenAI每小时新增一百万用户，企业AI主导地位的竞争进入新阶段
这一里程碑式的投资凸显了AI日益上升的重要性，也标志着企业技术格局的转变。 有了如此庞大的资金储备，OpenAI在与谷歌、AWS等巨头的较量中，将有更强的持久力，在与合作伙伴微软的敏感关系中也将拥有更大的筹码，更不用说还有资金与Anthropic和马斯克创办的新公司xAI等强劲对手抗衡。 在这轮融资结束之前，OpenAI是否有资金继续在顶级行列中竞争，仍是个未知数。
4/2/2025 7:00:00 AM
Matt Marshall
AI算法 | 如何训练自己的大模型？

AI算法 | 如何训练自己的大模型？
1、第一阶段：二次预训练模型选择与转换在开始训练之前，需要选择一个合适的基础模型。 本文以LLaMA-7B为例，简单介绍下。 为了方便后续的操作，将LLaMA-7B模型转换为Hugging Face格式。
4/1/2025 9:54:09 AM
Goldma
打工人自救指南：Manus+DeepSeek+Coze破局AI淘汰

打工人自救指南：Manus+DeepSeek+Coze破局AI淘汰
前言2025年的中国AI竞技场中，三股技术浪潮正深度重构普通人的生存法则——DeepSeek让普通人年也能享受硅谷级智囊服务；Manus让小微企业人力成本直降70%（简历筛选、财务核算等）；Coze的智能体孵化出了新兴职业（智能体架构师、智能体调教师等）。 当人们还在争论AI是否替代人类时，这三个现象级工具已悄然定义了智能技术的三种进化路径：认知突破、执行闭环与生态革命。 这场技术革命的核心分野，在于三者对人类能力的增强坐标差异：• DeepSeek强化认知维度：用强化学习与模型蒸馏技术，将专业决策的颗粒度细化至人类难以企及的层级（如投资策略模拟准确率达97.3%）；• Manus重构执行范式：通过规划-执行-验证（PEV）架构，替代HR筛选、财务核算等流程性工作，实现企业人力成本大幅度降低；• Coze激活创新生态：其插件市场增长率达200%，催生“智能体调教师”“智能体架构师”等新职业，让技术民主化从口号变为现实。
4/1/2025 9:49:06 AM
后端小肥肠