随着大语言模型普及，我们每个人都面临这样的困境：收藏的文章再也没打开过，笔记散落在不同平台找不到，灵感稍纵即逝却无法捕捉。而ima的诞生，正是为了解决这些痛点，让知识从“混乱存储”走向“高效流动”。
相关干货：
一、ima是什么？
1. ima 设计的初衷来自于对用户积累知识的痛点洞察
我们在学习知识的过程中，养成记录的习惯，这是人类获取知识很自然的行为。
但用户在知识沉淀和管理方面却面临着以下的难题：
- 场景割裂：在办公学习过程中，浏览和记录的场景是割裂的。比如，你在网上搜索资料时，得切换到另一个笔记应用去记录，缺少一个整合工具既能看又能记。
- 精准提取：在信息爆炸的时代，我们难以精准提取有价值的知识，经常被无关内容淹没。这些痛点不仅降低效率，还增加认知负担，让我们无法专注于创造性工作。
- 回溯苦难：记下来的内容堆积如山，回溯困难。我们只会存，但需要时却找不到，就像把书扔进一个黑洞里。
基于这些洞察，ima应运而生。它设计的初衷就是为了解决存和用割裂的问题。
通过团队不断的讨论推导，我们构建出ima核心的创新点：一个完整的知识工具应该同时解决“搜-读-写”三者的关系，实现一体化。
ima创新性地将搜索、知识库和笔记功能无缝衔接，构建出智能的工具体验。用户可通过右键菜单或灯泡图标，在浏览网页、文档或对话时，一键保存内容至知识库，实现“边搜边存、边看边问、边写边搜”的高效知识流动体验。
2. AI驱动知识管理迈向智能自动化新阶段
在AI大语言模型的推动下，知识管理正从依赖手动操作的复杂任务，转变为更智能、“小白”友好的体验。传统工具需要用户明确需求并手动搜索、筛选和整理信息，效率低下。如今，AI能像智能伙伴一样理解模糊指令，例如，用户只需提出“帮我整理某主题的行业报告”这样的顶层需求，AI即可自动完成搜索、分析、汇总乃至生成脑图或脚本等大部分繁琐工作。这种“对话+自动化执行”的新模式，将人的精力从信息整理中解放出来，更专注于决策与创意，为个人和团队的工作与学习带来革命性体验。
二 、极简设计赢得用户信任，塑造产品长期品牌价值
极简是ima的核心，专注纯粹工具型产品，细节源于深思后的克制。我们拒绝花哨样式和短期数据转化，将简洁性视为第一原则和产品口碑的生命线。长期坚持克制美学，让用户感受用心，建立品牌信赖。下文将围绕极简工具设计的实施路径，从三个具体策略维度展开系统阐述。
1. 构建以自然语言交互为核心的人-AI 协作友好型界面，突破点击式交互操作的限制
现代自然语言交互系统的意图识别准确率在标准测试条件下，当前最先进的水平约为95%，而面对复杂模糊指令时，准确率约为80%。未来的交互模式将完全由自然语言驱动，关键在于如何通过这种驱动方式实现极简产品体验，并构建以自然语言为核心、人机协作流畅的友好界面。
在移动端和桌面端首页，通过单一输入框实现自然交互，隐藏技术细节。采用加号触发抽屉菜单，借鉴通讯软件习惯，兼顾极简与功能拓展，操作高效直观，用户适应成本低。
在ima的交互设计中，用户通过在输入框使用“@”指令，即可实现跨页面、跨应用的系统调用。这种指令式交互无需新增界面入口，用户可灵活切换问答模式：使用全网搜索获取百科式解答，或通过“@”精准调用特定领域知识库（如量化交易、法律条文）。模型能自动融合多个知识库内容，生成结构化答案或定制化内容（如指标公式、合同模板），在保持极简界面的同时，显著提升了专业场景下的工作效率与准确性。
但“自然语言”交互也有局限性，相比于自然语言交互，图形GUI交互在复杂、精细化控制，反馈的丰富性更有优势。当用户发起复杂的指令时候。ima不仅提供文本回复，还能生成更丰富的回复，例如图片、脑图、表格。应答的多样性可以解决了纯文本对话“信息不够直观”的问题。
在复杂任务场景，设计师需要智能地融合了两种交互模式的优势，才能实现更好的体验。在首页发起录音指令后，AI对话流中会直接生成录音卡片。用户点击卡片即可通过图形化界面进行精细的播放控制。返回对话窗口后，还能用自然语言与录音卡片对话，例如直接让AI总结录音关键信息。如下图所示，此方案有效融合了图形界面精确控制与自然语言灵活交互的双重优势。
ima观点：我们认为下一代极简交互的核心在于以自然语言为零门槛入口，支持模糊表达与深层意图理解；同时，图形界面在需要高效、精准控制的场景中提供可视化操作路径。AI作为中枢动态识别用户意图，智能切换或融合两种模式，并实时生成适配的视觉化界面，最终实现“所想即所得”的直觉式体验。
2. 极简的体验设计：时机的精准捕捉与策略性落地
ima观点：产品功能设计遵循“适时出现”原则，我们追求将功能自然嵌入用户的工作流程中，让产品价值在使用场景中自然显现。
移动端有一个贴心的交互细节：当用户向AI提出一个复杂问题后，无需盯着模型吞吐文字。我们特意在AI问答页输入框底部保留了可随时切换至其他Tab的设计，因此用户可以从容地切换到“知识库”“笔记”处理别的事务。当AI准备好时，只需轻轻一点，就能返回原页面查看已经生成完毕的答案。通过这样贴心的设计，让等待不再是一种“阻塞”，而成为用户高效工作流中的一个自然间隙。用户始终拥有掌控权，可以自由决定如何利用每一秒时间，整个交互过程因此变得如行云流水般顺。
上述例子体现了对设计时机的精准把握，从“被动等待”到“主动利用”。
3. 极简设计，控制信息空间的节奏，平衡功能与美学
ima观点：在工具中，通过科学的留白与内容比例控制营造沉浸感。留白是用户体验的关键策略。留白能减少干扰、突出核心信息、引导用户专注。这种极简处理确保界面纯净，使各类知识清晰呈现、高效吸收，从而提升用户体验。
- 聚焦重点——突出核心内容，引导视线。
- 提升清晰度——增强可读性，减少信息干扰。
- 创造层次——通过虚实对比，让设计更有序。
- 传递高级感——强化极简、优雅的品牌调性。
- 优化体验——降低认知负担，提升用户舒适度。
- 适配多端——灵活响应不同屏幕尺寸。
ima在每个内容容器的设计时，都充分考虑留白的设计，特别在大文本量浏览的场景，都指定了严格的“留白”设计规则，左右大面积的空白，和文本 段落的设计都有精心的考究，突出中间核心内容，提升清晰度，创造层次增强可读性。
信息空间的设计需具备动态适应性，能够根据用户当前任务状态（如阅读、写作或对话）智能调整界面布局与功能模块。以笔记应用为例：
- 阅读状态：突出文档视图，优化内容展示的沉浸感；
- 写作状态：隐藏冗余元素（如笔记列表），替换为目录大纲视图以扩展创作空间；
- 对话状态：聚焦交互区域，简化界面复杂度以提升沟通效率。
这种动态调整机制通过感知用户行为，实时优化空间配置，既保障了功能的针对性，又提升了交互的舒适度，使创作过程更高效自然。
反思，在AI工具泛滥的时代，优秀设计愈发稀缺。ima产品认为设计是系统性工作，需将美学、用户理念与时代趋势深度融合。信息过载的当下，我们坚持“少即是多”的极简哲学，以克制的设计语言重构产品逻辑守护内容本质，尊重用户注意力与体验需求，回归设计本真价值。
三、 ima知识库，定义知识场景下人-AI的协作新范式
ima的第三个口碑传播点，是AI知识库。我们希望将ima的知识库打造为每位知识工作者的第二大脑，从而助力提升个人生产力，实现更高效、更富创意的工学习体验。
1. 知识库赋能，让每个人都可以成为知识的“超级个体”。
ima知识库以“赋能个人”为核心，它希望成为个人高效学习与创作的自然对话伙伴。它精准服务于学生、律师、自媒体等知识工作者，旨在成为他们在AI时代的高效“外挂大脑”。
ima观点：知识库 = 信息“整合” + 信息“使用”
- 个人知识库：支持信息导入与分类，用户可通过标签、目录自主组织知识，满足个性化存储需求。
- 知识库广场：聚合专业整理的标准化资源，提供“一键复用”，降低信息处理成本，构建协作生态。
- 共享知识库：聚焦深度应用，通过智能分析与多模态输出，强化信息整合与场景化输出能力。
未来借助多模态大模型技术，知识库可以演变为全能的内容生成引擎。它不仅能基于存储的知识生成文字答案，还能动态输出：结构化报告或文档、可视化图表、讲解视频，甚至可执行的代码片段或轻量级应用程序。这种能力将知识从静态存储转化为按需生产的智能服务。
ima的知识号生态，构建新的知识供-需 生产关系。
ima知识号解决了优质知识的规模化供给与价值变现问题。被公开的知识库就可以在知识库广场里被其他用户搜索或推荐。到 2025年第二季度，知识号可分享的私域内容环比增长 208%，知识号已经服务了百万级用户的AI问答，ima的知识号生态在发展壮大。
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四、 ima在系统设计语言上的美学修养和外在表达
1. “Solarpunk”设计趋势
我们观察到当下设计风格正经历显著转向。
曾几何时，锋利的几何线条、冷峻的金属质感与炫目的霓虹色调构成了我们对未来的集体想象——即赛博朋克美学。这种风格往往呈现技术高度发达却人性异化的反乌托邦图景，弥漫着浓厚的悲观主义色彩。
而今，一种焕发希望的设计思潮正在崛起——太阳朋克（SolarPunk）。其核心价值在于对悲观主义的反叛，倡导与自然和谐共生。该风格突破了科技与自然的二元对立，追求二者的有机融合。
从太阳朋克的视觉语汇中，我们可以清晰捕捉到：富有生命力的有机曲线、温润的植物肌理，以及低饱和度的青绿色、天蓝色与日光金色，共同构筑出明亮而乐观的未来愿景。
图中图源：Pinterest
2. solarpunk的趋势对ima的启发
太阳朋克的理念正深刻塑造着ima的设计哲学，其核心价值——人性化、自然共生与乐观主义——通过视觉语言转化为ima的美学表达。我们将这一未来主义愿景融入UI设计，以科技与生态的和谐为基调，构建兼具功能性与希望感的交互体验。
在ima的视觉语言中，我们摒弃了工业感的冷硬，采用圆润的边角、柔和的透明效果、自然的光影和低饱和度色调，营造出放松的视觉体验。这些设计细节不仅让界面更舒适，也让数字交互更具人性化温度。
ima观点：在ima的美学中，科技不是冰冷的工具，而是能感知情绪、传递温暖的伙伴。我们相信，好的设计应该像午后阳光一样令人安心，让每次交互都充满信赖感。
在首页输入框的UI设计中，通过高斯模糊和透明度调整营造柔和质感，既保持背景的隐约可见，又提升视觉层次。边缘辅以低饱和渐变和柔和光效，避免生硬感。聚焦时配合微妙的阴影过渡，增强交互反馈的同时维持整体协调性。
Solarpunk倡导与自然的和谐共生，视觉设计上采用低饱和度自然色系，灵感源自植物、土壤、天空等自然元素。通过灰色调和阴影的巧妙运用，构建出丰富的视觉层次。低饱和色彩策略有效降低了视觉侵略性，同时确保了用户体验的舒适性与界面操作的直观性。界面以多层次的灰度梯度为基础，搭配低饱和度绿色作为主色调，形成协调统一的视觉系统。
Solarpunk的“有机曲线”美学在图标设计中体现为对自然形态的模仿与重构，通过连贯流畅的线条贯穿图形，形成闭环或螺旋结构，象征生态循环与可持续性。转角采用“柔性转折”处理（如1X-3X圆弧曲率），避免直角带来的机械感，转而以新艺术风格的流动感增强视觉亲和力。
这种设计语言既呼应了太阳朋克对技术人性化的追求，也通过曲线间的“有始有终”隐喻社群协作与生态平衡的核心理念。
ima的UI间距与比例遵循有序递增规则（如4/8倍数系统），通过数学化的空间节奏构建视觉层级，形成稳定的界面骨架。这种设计融合技术理性与生态美学——严格的比例约束（如Material Design的8dp网格）确保功能可见性，而20%的弹性破格率保留有机呼吸感，呼应太阳朋克"自然主义"的核心。规则化的递进步长（8→16→24→48…）既提升开发效率，又以机械韵律隐喻人工与生态的共生，成为ima界面"理性中见生命力"的底层逻辑。
3. ima 通过“人性化”的品牌塑造，表达AI和人类是智能伙伴的关系
大家可以直观看出ima的熊猫Logo是以中国国宝为灵感，巧妙融合AI与人类的伙伴关系。熊猫象征智慧、亲和力与自然和谐，其黑白配色体现科技感与简洁美学。设计上保留熊猫标志性特征（如黑眼圈）的同时，简约图形则隐喻AI的智能属性。这一形象既传递品牌的本土文化根基，又通过具像化的印象拉近用户距离，呼应“自然与科技共生”的核心理念。
“熊猫”对国内用户来说有天然的亲和力，是聪明、智慧的象征，也符合“自然融合”理念。
熊猫的形象由五个简约的椭圆构成，这些椭圆可以抽取出来进行有规律的排列，形成极具现代感的视觉符号。数字化的创作痕迹若隐若现，暗示着科技与自然的奇妙交融，在ima的各端产品中这个特点都有所体现。
ima的熊猫形象会自然地融入界面功能，比如首页的问答框中它会对用户的操作做出些反应，让它像一位“活着”的贴心智能伙伴，在用户操作时默默陪伴左右。
在移动端按住语音说话的时候，熊猫会有一个侧耳倾听的动态反馈效果。我们还在各种场景引导图，加入熊猫形象去增强产品的亲和力，拉近用户距离。
ima作为每次功能发布的代言人，出现在重要功能和节日热点的海报运营上。
海报以科技极客风格独树一帜，区别于常见的强质感或热闹设计。它运用几何切割、冷色调与未来感材质，通过构建微型叙事场景，将产品功能点转化为视觉隐喻，展现迭代成长与统一的美学内涵。
在节日热点设计中，ima通过科技解构传统（如端午灯泡化日、开学纸飞机载鲲鹏），将功能内涵与文化意象深度结合，凸显科技与文化共存。统一的视觉风格使其从“萌物”升华为“科技伙伴”，以理性且温暖的设计，契合用户对智能与人文的双重期待。
在QQ浏览器场景结合自身特性，将ima AI工作台与搜索、浏览、工具三大核心场景深度耦合。此举既让ima智能工具触达海量用户，提升任务完成体验，又借助浏览器数据优化AI模型，提供更精准服务。
ima将熊猫形象转化为Emoji表情，通过用户自发分享实现品牌裂变传播。其设计刻意省略嘴巴，虽限制表情表现，却通过留白强化差异化，凸显睿智沉稳的专业气质，强化“智能知识伙伴”形象。其特点可归纳为三点：
- 无嘴的留白美学- ima无嘴设计以眼、鼻、耳传递情绪，留白激发情感补全，契合极简品牌调性。
- 生物亲和与科技平衡-弱化机械感，通过眼部动态和头部姿态模拟自然行为，保留科技感且放大情绪特点。
- 符号化情感表达-设计简化面部元素，使眼部成为核心情绪符号，提升辨识度，同时确保情感传达的普适性与直观性。
这种设计使表情最大效率化地保留品牌功能的延伸，契合ima“工具即伙伴”的产品哲学。
为深化用户情感连接，ima将全面升级IP形象体系，通过赋予其更具温度的人格特质，突破传统AI的机械感。基于“情感赋能”与“品牌加速”战略，ima将以拟人化世界观、动态情绪及成长型陪伴逻辑，重构用户与技术的关系，并通过多模态技术实现外貌、语音、行为的立体化呈现，最终实现品牌生态的可持续增长。
结语
ima旨在解决信息碎片化问题，通过整合“检索-阅读-创作-协作”流程，将知识管理转为主动赋能。借助双引擎升级为智能平台，中期实现从个体效率到群体智能的跨越。未来AI将深度融合认知与产业，从感知走向认知，智能体将重塑工作流。AI的未来是以人为中心的生态重构，让知识流动创造价值。
