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理论

DeepSeek再度升级，厉害了！

DeepSeek再度升级，厉害了！
当代的程序员，避免不了各种AI工具打交道，可以说，这些AI工具早已成为我们生活和工作的一部分。 从之前的ChatGpt，到今年年初开源的DeepSeek爆火，国产新锐 DeepSeek 犹如一匹黑马，将中国的 AI 技术从“追赶者”转变为“引领者”。 现在各个大厂也都纷纷部署了DeepSeek，我也把重心从国外的产品转向了国内 AI。
4/3/2025 1:25:00 AM
刘欣
基于DeepSeek + VSCode 实现AI辅助编程

基于DeepSeek + VSCode 实现AI辅助编程
随着人工智能技术的飞速发展，AI 辅助编程逐渐成为提升开发效率、优化代码质量的重要工具。 本文通过结合 DeepSeek 的强大语言模型和 VSCode 的高效开发环境，展示了如何利用 AI 辅助编程完成一个经典的 MapReduce 词频统计任务。 这一实践不仅展示了 AI 在编程中的应用潜力，还为开发者提供了一个高效、便捷的开发流程示例，帮助读者快速上手 AI 辅助编程，并探索其在实际项目中的应用价值。
4/3/2025 12:00:01 AM
万卡集群真实部署，已节省数百万 GPU 小时！MoE 通信优化技术 COMET 开源

万卡集群真实部署，已节省数百万 GPU 小时！MoE 通信优化技术 COMET 开源
当前，MoE 架构是业界拓展模型规模的重要方向，然而，其在分布式训练中存在的大量通信开销，仍严重制约了训练效率和成本。 为攻克这一瓶颈，豆包大模型团队提出了一个全新的通信优化系统 COMET，通过更精准、细粒度的计算-通信重叠技术，在大规模 MoE 模型上可达到单层 1.96 倍加速，端到端平均 1.71 倍效率提升，且在不同并行策略、输入规模及硬件环境下均表现稳定。 目前，COMET 已实际应用于万卡级生产集群，助力 MoE 模型高效训练，并已累计节省了数百万 GPU 小时资源。
4/3/2025 12:00:00 AM
豆包大模型团队
超实用！Prompt程序员使用指南，大模型各角色代码实战案例

超实用！Prompt程序员使用指南，大模型各角色代码实战案例
提示词（Prompt）是输入给大模型（LLM）的文本指令，用于明确地告诉大模型你想要解决的问题或完成的任务，也是大语言模型理解用户需求并生成准确答案的基础。 因此 prompt 使用的好坏，直接决定了大模型生成结果的质量（是否符合预期）。 图片Prompt 基本使用为了让大模型生成更符合预期的结果，我们在使用 Prompt 时，可以使用以下模版。
4/3/2025 12:00:00 AM
磊哥
7小时开发完成！北京语言大学团队好样的！国产大模型DeepSeek首次用于地震国际救援！

7小时开发完成！北京语言大学团队好样的！国产大模型DeepSeek首次用于地震国际救援！
出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）中国科技再立大功！ 4月初，缅甸发生中部7.9级地震后，中国驻缅甸使馆称，前方在使用基于DeepSeek紧急开发的中缅英互译系统，据了解，该系统是国家应急语言服务团秘书处和北京语言大学迅速组建的语言服务支持团队开发出来的。 开发过程团队接到任务后争分夺秒，利用国产大模型DeepSeek仅仅七小时内就开发出中缅英三语实时互译系统，并紧急部署到救援人员的手机和终端设备上。
4/2/2025 4:07:07 PM
Gemini Canvas 全民玩疯了！免费可用！谷歌：我们的TPU烫麻了，简直火上浇油！皮查伊：我们是SOTA！氛围编程来了

Gemini Canvas 全民玩疯了！免费可用！谷歌：我们的TPU烫麻了，简直火上浇油！皮查伊：我们是SOTA！氛围编程来了
编辑 | 云昭出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）自Gemini2.5 Pro发布后，被OpenAI的“吉卜力”画风成功“阻击”的谷歌，逆势火了一把。 4月1日凌晨，谷歌发布了“Google Gemini Canvas”，引起了社媒用户的疯狂转发。 图片从提示到原型只需几分钟，任何人都可以使用Canvas进行编码和创作。
4/2/2025 12:23:06 PM
云昭
DeepSeek-V3击败R1开源登顶！杭州黑马撼动硅谷AI霸主，抹去1万亿市值神话

DeepSeek-V3击败R1开源登顶！杭州黑马撼动硅谷AI霸主，抹去1万亿市值神话
DeepSeek依然很能打，春节余波还在扩散！ 据AI产品分析平台aitools.xyz统计，DeepSeek每月新增网站访问量超过了ChatGPT。 作为异军突起的现象级产品，DeepSeek的增长速度除了创造AI产品的增长奇迹，更是重新定义了全球的AI竞赛格局。
4/2/2025 9:21:00 AM
新智元
DeepSeek R1本地训练全流程实操指南，手把手教你打通其“任督二脉”

DeepSeek R1本地训练全流程实操指南，手把手教你打通其“任督二脉”
作者 | asher许多关于 DeepSeek R1 的复现文章，主要聚焦在“rewards的设计、训练指标的变化、benchmark测评”这些内容，但是对于“本地训练”这个开启深度探索的关键前置步骤，却很少有人深挖。 可能有人觉得，照着readme操作就能轻松训练了吧？ 太天真啦！
4/2/2025 9:00:00 AM
腾讯技术工程
OpenAI重新开源！第一弹就推理模型，还不限制商用，“冲着DeepSeek来的” 关注前沿科技 量子位 2025年04月01日 08:38

OpenAI重新开源！第一弹就推理模型，还不限制商用，“冲着DeepSeek来的” 关注前沿科技 量子位 2025年04月01日 08:38
一夜之间，OpenAI更新三大动向，开源、融资、用户暴增。 第一，将开源一个具备推理能力的大语言模型，包含参数权重那种。 上一次这样开源还是6年前推出GPT-2。
4/2/2025 8:40:00 AM
量子位
人工智能应用就是大模型能力+场景，基于大模型构建应用，首先要了解大模型的能力圈

人工智能应用就是大模型能力+场景，基于大模型构建应用，首先要了解大模型的能力圈
在关于大模型应用方面，虽然也了解和应用过其中的一些技术；但经过这段时间的实践和思考发现，对大模型应用的认识还很浅显，因此在此记录一下自己的思考。 大模型应用的思考大模型作为人工智能应用的底座技术，所有应用场景和技术都是构建在大模型之上；但很多时候我们都搞错了一件事，那就是我们没有搞清楚大模型能力和其它技术的关联和区别。 因此，在这里我们要搞清楚一个概念，那就是大模型能力；所谓大模型的能力，就是模型开发人员怎么把模型做的更好更强，其中设计到模型的设计，训练等；具体有神经网络架构，模型蒸馏等等。
4/2/2025 8:40:00 AM
DFires
随着OpenAI每小时新增一百万用户，企业AI主导地位的竞争进入新阶段

随着OpenAI每小时新增一百万用户，企业AI主导地位的竞争进入新阶段
这一里程碑式的投资凸显了AI日益上升的重要性，也标志着企业技术格局的转变。 有了如此庞大的资金储备，OpenAI在与谷歌、AWS等巨头的较量中，将有更强的持久力，在与合作伙伴微软的敏感关系中也将拥有更大的筹码，更不用说还有资金与Anthropic和马斯克创办的新公司xAI等强劲对手抗衡。 在这轮融资结束之前，OpenAI是否有资金继续在顶级行列中竞争，仍是个未知数。
4/2/2025 7:00:00 AM
Matt Marshall
「DeepSeek-V3 技术解析」：无辅助损失函数的负载均衡

「DeepSeek-V3 技术解析」：无辅助损失函数的负载均衡
在混合专家模型（MoE）的实践中，负载不均衡俨然已成为制约模型性能提升的关键瓶颈之一。 传统的均衡策略往往需要引入复杂的辅助损失函数，不仅增加了训练的复杂度，还可能干扰模型的核心学习目标。 工程师们在提升模型效率的道路上，一直苦苦追寻着一个优雅而高效的平衡解决方案。
4/2/2025 2:17:00 AM
追求卓越的
大模型应用的能力分级

大模型应用的能力分级
对大模型应用的能力分级就像给学生打分一样，能让我们更清楚它的本事有多大。 能力分级能帮我们设定目标，知道AI现在能干什么，未来还要学什么。 有了统一的分级方式，大家就能公平比较不同AI的水平，推动技术进步。
4/2/2025 1:25:00 AM
曹洪伟
DeepSeek-R1之后推理模型发展如何？Raschka长文梳理后R1时代14篇重要论文

DeepSeek-R1之后推理模型发展如何？Raschka长文梳理后R1时代14篇重要论文
近日，Deepseek R1 等一系列推理大语言模型已成为 2025 年最热门的话题之一。 在过去的几周里，研究人员推出了许多改进推理的新策略，包括扩展简单测试 - 时间规模化（S1）、关联思维链（Chain of Associated thoughts）、Inner Transformer 等方法。 不仅如此，还有来自腾讯实验室的研究人员探索了 Thoughts Are All Over the Place，通过衡量不正确答案中的 token 效率来鼓励模型对每条推理路径进行更深入的探索；来自美国马里兰大学和橡树岭国家实验室等机构联合提出了 Recurrent Block，通过重复调用同一个循环体的方式，在推理阶段可以迭代任意多次；以及来自美国 Zoom 视频通讯公司的研究团队提出了 Chain of Draft（CoD），基于更接近人类推理的提示策略提出了草稿图，这是一种优先考虑效率和推理的提示词策略。
4/1/2025 4:14:00 PM
机器之心
关于大模型智能体意图识别不准确问题：function call 的缺陷

关于大模型智能体意图识别不准确问题：function call 的缺陷
最近在研究大模型智能体也就是Agent的过程中，遇到了一个很严重的问题，直接影响到Agent的质量和效果；那就是意图识别不准确，也可以说是Agent的幻觉问题。 其产生的原因就在于大模型有时无法准确识别出用户意图，无法准确调用相应的函数。 意图识别不准确现在大模型技术在应用方面，主要有两大方向；其一就是大模型的创作能力，简单来说就是内容生成方面，如生成图片，文字，视频，也包括RAG等。
4/1/2025 12:10:00 PM
DFires
GPT-2后首次！OpenAI将开源带推理能力的开源权重模型！网友：能比DeepSeek R1强吗？

GPT-2后首次！OpenAI将开源带推理能力的开源权重模型！网友：能比DeepSeek R1强吗？
出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）奥特曼发布X文，宣布了一个重磅推理开源权重模型：长话短说：我们即将在未来几个月发布一个强大的开源语言模型，具备推理能力，并希望与开发者交流如何让它更有用：！ 我们计划发布自 GPT-2 以来的首个开源语言模型。 我们已经考虑了很久，但之前有其他优先事项。
4/1/2025 10:35:37 AM
AI算法 | 如何训练自己的大模型？

AI算法 | 如何训练自己的大模型？
1、第一阶段：二次预训练模型选择与转换在开始训练之前，需要选择一个合适的基础模型。 本文以LLaMA-7B为例，简单介绍下。 为了方便后续的操作，将LLaMA-7B模型转换为Hugging Face格式。
4/1/2025 9:54:09 AM
Goldma
打工人自救指南：Manus+DeepSeek+Coze破局AI淘汰

打工人自救指南：Manus+DeepSeek+Coze破局AI淘汰
前言2025年的中国AI竞技场中，三股技术浪潮正深度重构普通人的生存法则——DeepSeek让普通人年也能享受硅谷级智囊服务；Manus让小微企业人力成本直降70%（简历筛选、财务核算等）；Coze的智能体孵化出了新兴职业（智能体架构师、智能体调教师等）。 当人们还在争论AI是否替代人类时，这三个现象级工具已悄然定义了智能技术的三种进化路径：认知突破、执行闭环与生态革命。 这场技术革命的核心分野，在于三者对人类能力的增强坐标差异：• DeepSeek强化认知维度：用强化学习与模型蒸馏技术，将专业决策的颗粒度细化至人类难以企及的层级（如投资策略模拟准确率达97.3%）；• Manus重构执行范式：通过规划-执行-验证（PEV）架构，替代HR筛选、财务核算等流程性工作，实现企业人力成本大幅度降低；• Coze激活创新生态：其插件市场增长率达200%，催生“智能体调教师”“智能体架构师”等新职业，让技术民主化从口号变为现实。
4/1/2025 9:49:06 AM
后端小肥肠