大模型

从聊天记录到数字资产：MIRIX 让记忆可买卖

大家好，我是肆〇柒。当下，LLM 智能体在各种复杂任务中表现得越来越出色。然而，记忆这一关键要素却始终制约着 LLM 智能体的进一步发展。

7/17/2025 10:08:30 AM

肆零柒

揭秘大模型的魔法：从Transformer架构开始，一步步揭开它的神秘面纱

大家好，我是写代码的中年人，本章我们正式进入Transformer架构的学习。从 ChatGPT 到文生图，从语音助手到AI绘本的自动生成，背后几乎都躲着一个强大的架构，它像一台“魔法机器”，能读懂语言、生成内容、甚至推理判断。但这一切魔法的根基，其实都是数学和工程的艺术结晶。

7/17/2025 9:47:07 AM

写代码的中年人

在构建 Retrieval-Augmented Generation（RAG）系统时，文本分块作为关键前置环节，其质量直接影响检索精度与生成内容的相关性。今天给大家推荐一个自己近期整理的项目 ——Awesome-Chunker，一站式聚合并复现了当下主流的文本分块技术，从经典方法到前沿算法应有尽有，助你在 RAG 开发中少走弯路！ 1、项目核心价值让分块不再是难题在 RAG 任务的探索之路上，相信不少研究者都和我一样，为寻找一个能系统提升分块质量的项目而苦恼。

7/17/2025 9:35:26 AM

Goldma

“我没错！”GPT-4o嘴硬翻车，AI在黑天鹅事件面前集体宕机

来自哥伦比亚大学、Vector人工智能研究所以及南洋理工大学的一个联合研究团队发现：人工智能模型在处理意外事件时的推理能力存在严重缺陷。即便是如GPT-4o和Gemini 1.5 Pro这样的顶尖视觉语言模型（VLM），其表现也远逊于人类，差距最高可达32%。论文地址：《黑天鹅》的研究指出，当前主流的AI评估方式普遍存在一个根本性问题：大多数基准测试围绕“常规模式”构建，也就是说，它们聚焦于可预测、规律清晰的视觉场景。

7/17/2025 7:19:35 AM

大数据文摘

月之暗面开源 Kimi-K2：万亿参数，超强Agent，全线 SOTA

2023年成立的中国AI初创公司月之暗面，刚刚发布了其最新重量级产品Kimi-K2。这是一款参数规模高达一万亿的开源大模型，以挑战GPT-4.1和Claude Sonnet 4为目标。 Kimi-K2没有配备专门的“推理模块”，却依然在多个关键领域打破性能壁垒，这一策略让人想起早前Deepseek的发布。

7/17/2025 7:12:45 AM

大数据文摘

大模型合辑 | 主权高墙还是开源洪流，技术路线生死竞速，WAIC 2025大模型论坛亮点前瞻

WAIC 2025 世界人工智能大会论坛：2025年7月26日-28日上海世博中心展览：2025年7月26日-29日上海世博展览馆2025年，全球大模型产业站在技术主权与开放创新的战略岔口。当千亿参数成为基座门槛，行业共识正从“规模竞赛”转向“价值落地”，一场关于生态主导权的暗涌已然成型：国家主导的主权模型与社区驱动的开源体系孰轻孰重？垂类场景的深度定制能否突破通用智能的垄断？

7/15/2025 3:13:00 PM

新闻助手

AI 为何能查天气、订机票？揭秘大模型背后的“神秘工具箱”

你有没有想过，为什么 AI 能回答“今天上海天气怎么样？ ”这种实时问题，甚至帮你预订机票？明明它的训练数据截止到去年，怎么会对现在的事情了如指掌？

7/15/2025 9:44:16 AM

红绿灯灯灯灯

首个旅游行业超级智能体上线，AI Agent落地垂直领域再下一城

7 月 11 日，马蜂窝的深度个性化的攻略定制产品 “AI 路书” 正式宣布向所有用户开放，同步上线 “AI 代订日本餐厅”、“菜单翻译”、“多语种实时翻译” 等几大实用工具，直击用户出境自由行核心痛点，实现从行程规划到目的地精细化服务的全链路智能化覆盖。 “AI 路书” 在内测时期就曾引起用户广泛关注，该产品突破传统 AI 被动响应模式，首创 “主动提问 - 需求校准 - 精准生成” 全流程。用户提交初步需求后，AI 会以选择题形式引导补充关键细节，例如 “是否需要避开台阶较多的景点？

7/11/2025 10:09:00 PM

新闻助手

一文搞懂 | 大模型为什么出现幻觉？从成因到缓解方案

1、前言随着大模型（Large Language Models, 以下简称LLM）迅猛发展的浪潮中，幻觉（Hallucination）问题逐渐成为业界和学术界关注的焦点。所谓模型幻觉，指的是模型在生成内容时产生与事实不符、虚构或误导性的信息。比如，当你询问“世界上最长的河流是哪条？

7/11/2025 9:50:52 AM

火山引擎云安全

多模态大模型的“安全锁”：SAPT 软提示调优技术

引言：多模态大模型的安全困境在人工智能技术飞速发展的当下，多模态大模型（VLM）正以前所未有的速度融入我们的生活，从智能助手到图像识别，从文本生成到跨模态任务处理，它们展现出了令人惊叹的能力。然而，随着 VLM 在实际应用中的广泛部署，一个不容忽视的问题逐渐浮出水面——其安全性漏洞正成为潜在的“ ticking bomb”。近期，一篇题为《The Safety Reminder: A Soft Prompt to Reactivate Delayed Safety Awareness in Vision-Language Models》的论文，为我们揭开了 VLM 安全性研究的新篇章。

7/11/2025 1:23:00 AM

果冻布丁兔

谷歌 Gemini 待发布新技能曝光：AI 帮你生成插画故事书

AI在线 7 月 10 日消息，外媒 Testing Catalog 公布了 Gemini 网页端一个即将推出的新技能：生成“插画故事书”。 TestingCatalog 针对 Gemini 网页版进行代码分析，确认谷歌正在开发名为“Storybook”的 Gemini 模块。随后，在新版 16.26.64.sa.arm64 中，又陆续出现更多与 Storybook 相关的资源。

7/10/2025 7:50:22 PM

清源

他一人撑起谷歌90%的AI宣传，劈柴真是挖到鬼才了

西风发自凹非寺. 量子位 | 公众号 QbitAI一个人撑起了谷歌AI宣传90%的工作！而且这人还是被谷歌从OpenAI挖来的，谁啊？

7/10/2025 4:57:12 PM

西风

揭开大模型的秘密！那些 “思考词” 背后藏着惊人的信息量

近日，来自中国人民大学、上海人工智能实验室、伦敦大学学院和大连理工大学的研究团队揭示了大模型推理过程中的一个重要发现:当模型在思考时，所使用的 “思考词” 实际上反映了其内部信息量的显著提升。这一研究成果通过信息论的方法，为我们更好地理解人工智能的推理机制提供了新的视角。论文地址：，会输出一些看似人类化的语言，比如 “嗯……”、“让我想想……” 或 “因此……”。

7/5/2025 7:46:41 AM

AI在线

Meta-Think ≠ 记套路，多智能体强化学习解锁大模型元思考泛化

本文第一作者为上海交通大学计算机科学四年级博士生万梓煜，主要研究方向为强化学习、基础模型的复杂推理，通讯作者为上海交通大学人工智能学院温颖副教授和上海人工智能实验室胡舒悦老师。团队其他成员包括来自英属哥伦比亚大学的共同第一作者李云想、Mark Schmidt 教授，伦敦大学学院的宋研、杨林易和汪军教授，上海交通大学的温潇雨，王翰竟和张伟楠教授。引言最近，关于大模型推理的测试时间扩展（Test time scaling law ）的探索不断涌现出新的范式，包括① 结构化搜索结（如 MCTS），② 过程奖励模型（Process Reward Model ） PPO，③ 可验证奖励（Verifiable Reward） GRPO（DeepSeek R1）。

7/4/2025 8:53:00 AM