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大模型

继 OpenAI 之后，谷歌宣布其 Gemini AI 在国际数学奥林匹克竞赛测试中获金牌水平成绩

继 OpenAI 之后，谷歌宣布其 Gemini AI 在国际数学奥林匹克竞赛测试中获金牌水平成绩
AI在线 7 月 22 日消息，国际数学奥林匹克竞赛（IMO）是全球最负盛名的数学竞赛之一，每年每个国家由六名高中生代表参赛，他们需在规定时间内解答六道极具挑战性的数学难题。 在这一竞赛中，仅有约 8% 的参赛者能够获得金牌，这使得 IMO 的金牌成为数学领域的至高荣誉。 在今年的国际数学奥林匹克竞赛中，OpenAI 和谷歌都使用了它们最新的大语言模型（LLM）参赛。
7/22/2025 4:06:17 PM
远洋
DeepMind夺得IMO官方「唯一」金牌，却成为OpenAI大型社死现场

DeepMind夺得IMO官方「唯一」金牌，却成为OpenAI大型社死现场
刚刚，谷歌 DeepMind 宣布，其新一代 Gemini 进阶版模型在 IMO 竞赛中正式达到金牌得主水平，成功解决了六道超高难度试题中的五道，拿下 35 分（满分 42 分），成为首个获得奥赛组委会官方认定为金牌的AI系统。 更重要的是，该系统首次证明人工智能无需依赖专业编程语言，仅通过自然语言理解即可攻克复杂数学难题。 谷歌 DeepMind 首席执行官哈萨比斯在社交媒体平台 X 上强调：这是官方结果！
7/22/2025 1:22:00 PM
机器之心
并行革命，32倍吞吐量跃升！英伟达Helix架构突破百万Token推理瓶颈

并行革命，32倍吞吐量跃升！英伟达Helix架构突破百万Token推理瓶颈
想象一个使用大模型的任务，需要一次处理百万字符的文档，例如从百科全书中获取信息，或是分析数百页的法律卷宗，异或追踪持续数月的对话记录，都需要越来越长的上下文。 而大模型生成的每个词都需要扫描存储在所谓的KV缓存中存储的过去标记。 反复读取这个缓存会消耗GPU内存带宽。
7/22/2025 10:40:00 AM
没有高质量的数据库加持，大模型只是 “空中楼阁”

没有高质量的数据库加持，大模型只是 “空中楼阁”
2023年，ChatGPT的横空出世让全球惊叹于大模型的智能水平。 自此，国内也掀起了新一轮的大模型热潮，首先，百度发布了文心一言，紧接着，阿里、腾讯、华为、京东等大厂先后入局，更值得一提的是，大模型热度的居高不下，也吸引了不少创业公司的加入，零一万物、Kimi、面壁智能....随着两年时间的发展，如今大模型的智能水平早已不可同日而语，从在自然语言处理领域实现与人类流畅对话，到在图像视频领域精准识别各类物体，从最初简单的问答，到快速且精准地解决生活、工作、学习等在各场景中遇到的问题，大模型的表现也在不断刷新我们的认知。 然而，这些卓越表现并非凭空而来，大模型的强大背后，离不开高质量数据库的坚实支撑。
7/21/2025 11:05:04 AM
ICML'25 |大模型再爆弱点！旧记忆忘不掉，新记忆分不出，准确率暴降

ICML'25 |大模型再爆弱点！旧记忆忘不掉，新记忆分不出，准确率暴降
人们越来越意识到，大语言模型（LLM）里「找信息」这件事，并不是简单地翻字典，而和「写信息」的能力紧紧绑在一起。 一般认为，给模型塞入更长的上下文就能让它找得更准，不过上下文内部存在「互相干扰」，但这种现象却很少被研究。 为了看清这个问题，弗吉尼亚大学和纽约大学神经科学中心研究人员借用了心理学里的「前摄干扰」（proactive interference）概念：先出现的信息会妨碍我们回忆后来更新的内容。
7/21/2025 9:09:00 AM
面试官：如何实现大模型的连续对话？

面试官：如何实现大模型的连续对话？
所有的大模型本身是不进行信息存储的，也不提供连续对话功能，所以想要实现连续对话功能需要开发者自己写代码才能实现。 那怎么才能实现大模型的连续对话功能呢？ 大模型连续对话功能不同的框架实现也是不同的，以行业使用最多的 Java AI 框架 Spring AI 和 Spring AI Alibaba 为例，给大家演示一下它们连续对话是如何实现的。
7/21/2025 7:19:00 AM
磊哥
入局 AI Infra：程序员必须了解的 AI 系统设计与挑战知识

入局 AI Infra：程序员必须了解的 AI 系统设计与挑战知识
本文将分享传统后台工程师积累的技术栈和方法论，如何延续并迁移到 AI 系统，并系统性拆解 AI Infra 的硬件、软件、训练和推理挑战。 作者 | rayrphuangAI Infra 和传统 Infra 有什么区别？ 程序员积累的技术栈和方法论，如何复用到 AI 系统架构设计上？
7/21/2025 6:30:00 AM
腾讯技术工程
大模型自信心崩塌！谷歌DeepMind证实：反对意见让GPT-4o轻易放弃正确答案

大模型自信心崩塌！谷歌DeepMind证实：反对意见让GPT-4o轻易放弃正确答案
LLM太谄媚！ 就算你胡乱质疑它的答案，强如GPT-4o这类大模型也有可能立即改口。 现在谷歌DeepMind携手伦敦大学的一项新研究发现：这种行为可能也不是谄媚，而是缺乏自信…….
7/20/2025 3:14:30 PM
西风
使用Python构建红楼梦人物知识图谱

使用Python构建红楼梦人物知识图谱
一、python环境准备可详细参考使用Python操作nNeo4j中python环境的搭建。 主要python库如下：复制二、数据准备数据一共有4列，381行，命名为triples.csv：source：实体起点。 比如Alice指向Bob，Alice是起点，箭头开始的位置。
7/18/2025 10:35:30 AM
Python伊甸园
广义智能体理论：智能时代通向「万物理论」的新路径？

广义智能体理论：智能时代通向「万物理论」的新路径？
在现代科学的宏伟蓝图上，「万物理论」（Theory of Everything）代表着一个大一统的梦想：构建一个包罗万象、逻辑自洽的理论体系。 它的雄心在于，用最少的本源法则，去解释宇宙间森罗万象的现象——从宇宙大爆炸的奇点、时空本身的弯曲，到基本粒子的相互作用、再到化学键的构成、DNA链的螺旋，直至智能的萌发与自我意识的诞生。 然而，通往这一「梦想」理论的道路上，横亘着现代物理学最深刻的两大鸿沟：其一，是在宏观尺度上描述引力的广义相对论，与在微观尺度上主导一切的量子力学之间，存在着根本性的不相容；其二，物理学中的四大基本作用力（引力、电磁力、强核力、弱核力）至今未能被纳入一个统一的理论之中。
7/18/2025 10:19:49 AM
大模型转行土木工程！首个「打灰人」评估基准：检验读、改工程图纸能力

大模型转行土木工程！首个「打灰人」评估基准：检验读、改工程图纸能力
在AI竞速的今天，大语言模型（LLM）早已不满足只在象牙塔里「背书解题」。 当GPT-4o刷题通过物理奥赛、DeepSeek熟练搭建网站之后，LLM必须直面一个更现实的问题：这些号称「专家级」的大模型，能不能真的下工地？ 能不能帮工程打工人减负？
7/18/2025 10:08:17 AM
刚刚，奥特曼放出ChatGPT「统一智能体」！惊呼真AGI，最卷打工人来了

刚刚，奥特曼放出ChatGPT「统一智能体」！惊呼真AGI，最卷打工人来了
今晚，ChatGPT和Deep Research、Operator「三剑客」首度合体！ 奥特曼亲自带队，25分钟高能直播重磅发布ChatGPT agent，开启人类和智能体协作全新时代。 ChatGPT agent的核心，是一个统一的智能体系统。
7/18/2025 9:59:35 AM
从聊天记录到数字资产：MIRIX 让记忆可买卖

从聊天记录到数字资产：MIRIX 让记忆可买卖
大家好，我是肆〇柒。 当下，LLM 智能体在各种复杂任务中表现得越来越出色。 然而，记忆这一关键要素却始终制约着 LLM 智能体的进一步发展。
7/17/2025 10:08:30 AM
肆零柒
揭秘大模型的魔法：从Transformer架构开始，一步步揭开它的神秘面纱

揭秘大模型的魔法：从Transformer架构开始，一步步揭开它的神秘面纱
大家好，我是写代码的中年人，本章我们正式进入Transformer架构的学习。 从 ChatGPT 到文生图，从语音助手到AI绘本的自动生成，背后几乎都躲着一个强大的架构，它像一台“魔法机器”，能读懂语言、生成内容、甚至推理判断。 但这一切魔法的根基，其实都是数学和工程的艺术结晶。
7/17/2025 9:47:07 AM
写代码的中年人
RAG 中文本分块全攻略，这个项目让效率狂飙

RAG 中文本分块全攻略，这个项目让效率狂飙
在构建 Retrieval-Augmented Generation（RAG）系统时，文本分块作为关键前置环节，其质量直接影响检索精度与生成内容的相关性。 今天给大家推荐一个自己近期整理的项目 ——Awesome-Chunker，一站式聚合并复现了当下主流的文本分块技术，从经典方法到前沿算法应有尽有，助你在 RAG 开发中少走弯路！ 1、项目核心价值 让分块不再是难题在 RAG 任务的探索之路上，相信不少研究者都和我一样，为寻找一个能系统提升分块质量的项目而苦恼。
7/17/2025 9:35:26 AM
Goldma
“我没错！”GPT-4o嘴硬翻车，AI在黑天鹅事件面前集体宕机

“我没错！”GPT-4o嘴硬翻车，AI在黑天鹅事件面前集体宕机
来自哥伦比亚大学、Vector人工智能研究所以及南洋理工大学的一个联合研究团队发现：人工智能模型在处理意外事件时的推理能力存在严重缺陷。  即便是如GPT-4o和Gemini 1.5 Pro这样的顶尖视觉语言模型（VLM），其表现也远逊于人类，差距最高可达32%。  论文地址：《黑天鹅》的研究指出，当前主流的AI评估方式普遍存在一个根本性问题：大多数基准测试围绕“常规模式”构建，也就是说，它们聚焦于可预测、规律清晰的视觉场景。
7/17/2025 7:19:35 AM
大数据文摘
月之暗面开源 Kimi-K2：万亿参数，超强Agent，全线 SOTA

月之暗面开源 Kimi-K2：万亿参数，超强Agent，全线 SOTA
2023年成立的中国AI初创公司月之暗面，刚刚发布了其最新重量级产品Kimi-K2。 这是一款参数规模高达一万亿的开源大模型，以挑战GPT-4.1和Claude Sonnet 4为目标。 Kimi-K2没有配备专门的“推理模块”，却依然在多个关键领域打破性能壁垒，这一策略让人想起早前Deepseek的发布。
7/17/2025 7:12:45 AM
大数据文摘
大模型合辑 | 主权高墙还是开源洪流，技术路线生死竞速，WAIC 2025大模型论坛亮点前瞻

大模型合辑 | 主权高墙还是开源洪流，技术路线生死竞速，WAIC 2025大模型论坛亮点前瞻
WAIC 2025  世界人工智能大会论坛：2025年7月26日-28日 上海世博中心展览：2025年7月26日-29日 上海世博展览馆2025年，全球大模型产业站在技术主权与开放创新的战略岔口。 当千亿参数成为基座门槛，行业共识正从“规模竞赛”转向“价值落地”，一场关于生态主导权的暗涌已然成型：国家主导的主权模型与社区驱动的开源体系孰轻孰重？ 垂类场景的深度定制能否突破通用智能的垄断？
7/15/2025 3:13:00 PM
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